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人工智能、深度伪造与合成欺诈

我们如何知道眼前所见是否真的正在发生,或真的发生过?

我们如何知道眼前所见是否真的正在发生,或真的发生过?

这已经不再是一个哲学问题。这是一个商业问题、安全问题和管理问题。

数字操纵检测领域全球顶尖专家之一 Hany Farid 教授发表在《科学》(Science)期刊上的文章,呈现了一个我们所有人都必须正视的现实:深度伪造(Deepfake)已不再像是一件技术玩具。它看起来真实,听起来真实,传播迅速,并影响着人们做决策的方式。

而最大的问题不仅在于伪造越来越逼真。更大的问题在于,信任正在被侵蚀。

当一位管理者收到一段视频时。当 HR 部门进行线上面试时。当一家公司接到来自投资人、候选人、供应商或商业伙伴的联系时。当一段具有指控性的视频开始在网上流传时。当一个熟悉的声音要求紧急行动时。

第一个问题不能再是:“这看起来真实吗?”因为如今,许多伪造的东西看起来完全真实。

正确的问题是:“在采取行动之前,我们如何专业地核实它?”

这篇文章中我特别欣赏的,是 Farid 的调查式方法。他并不满足于一个只会给出“90% 伪造”或“70% 真实”的自动化工具。他会检验物理规律、运动、阴影、反射、角度、声音与唇形的对应、画面帧之间的一致性,以及更宏观的背景脉络。

而这正是关键所在。对付深度伪造没有单一的灵丹妙药。需要将技术、调查经验、对人类行为的理解、对数字场域的理解,以及提出正确问题的能力结合起来。

在商业世界里,这一点尤为关键。因为深度伪造威胁的不只是政客或名人。它威胁着招聘流程、背景调查、组织之间的信任、对欺诈的防范、数字身份,以及我们理解眼前究竟是谁的能力。

线上求职面试可能是伪造的。专业履历可能构建得很完善,却并不真实。管理者的声音可以被克隆。视频可以被剪辑。图像可以凭空生成。一份文件可能看起来真实,却是一整套庞大欺骗体系的一部分。

因此,组织不能停留在“我觉得它是真的”这个阶段。它们需要具备核查能力。不是出于恐慌。不是出于过度的猜疑。而是出于责任。

凡是为敏感岗位招聘员工、审查商业伙伴、核实身份、处理欺诈事件,或应对网上可疑内容的人,都必须在自己的工作台上加上应对深度伪造的能力。尤其是当一切都发生在线上的时候。

如果您正面临深度伪造的疑虑、伪造的身份、可疑的面试、有问题的数字内容,或一桩分不清何为真何为假的事件——欢迎与我们联系。

我们拥有创新且开创性的解决方案来应对深度伪造,包括在线上环境中,将先进技术与专业的人工分析相结合。

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