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IA, deepfakes et fraude synthétique

Si l'on peut truquer un visage d'un simple clic, comment savoir qui se trouve vraiment en face de nous ?

L'un des plus grands défis dans le monde du recrutement moderne est le fait que nous ne savons plus vraiment si la personne qui apparaît à l'écran est bien celle qu'elle prétend être.

Les outils d'AI sont aujourd'hui à la portée de tous et permettent de modifier l'apparence, la voix et même une identité entière en temps réel. Ce qui était autrefois l'apanage des services de renseignement ou des studios de cinéma est devenu un outil accessible que l'on peut faire fonctionner depuis l'ordinateur de la maison.

L'implication pour les organisations est claire : un entretien vidéo n'est plus un moyen suffisant pour vérifier l'identité.

Ces dernières années, le monde a connu bon nombre de cas de candidats qui se sont fait passer pour d'autres personnes, ont utilisé de fausses identités ou ont dissimulé des informations essentielles au cours du processus de recrutement. À mesure que les technologies de Deep Fake deviennent plus convaincantes, le risque augmente en conséquence.

C'est précisément la raison pour laquelle les vérifications d'antécédents fondées sur le renseignement de sources ouvertes (OSINT) deviennent une part de plus en plus importante des processus de recrutement, en particulier pour les postes sensibles.

Lorsqu'on examine l'empreinte numérique d'un candidat dans la durée, qu'on recoupe différentes sources d'information et qu'on vérifie la cohérence entre l'identité présentée et la présence numérique réelle, on peut repérer des écarts et des signaux d'alerte qui n'apparaîtraient jamais au cours d'un entretien en ligne.

La technologie qui permet de dissimuler la vérité progresse rapidement.

Le défi des organisations est de veiller à ce que les outils permettant de révéler la vérité progressent à la même vitesse.

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