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Notes de terrain, analyses et enseignements sur l'OSINT, le KYC, la due diligence et le risque de fraude, rédigés par nos analystes.

Due diligence et enquêtes de moralité

L'Amendement n° 10 à la Loi sur l'information pénale et la réhabilitation des délinquants : ce qui a changé et ce que cela signifie vraiment pour les employeurs et les vérifications d'antécédents
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L'Amendement n° 10 à la Loi sur l'information pénale et la réhabilitation des délinquants : ce qui a changé et ce que cela signifie vraiment pour les employeurs et les vérifications d'antécédents

En février 2026, l'Amendement n° 10 à la Loi sur l'information pénale et la réhabilitation des délinquants, 5779-2019, a été adopté. À première vue, il s'agit d'un amendement relativement technique, mais, dans la pratique, il a des implications importantes pour les organismes habilités à recevoir des informations pénales, pour les candidats à un emploi et pour la manière dont les organisations gèrent les risques de recrutement.

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Dans le même temps, l'amendement précise une distinction importante que beaucoup ignorent : il existe une séparation entre les informations pénales figurant au casier judiciaire et protégées par la loi, et les informations factuelles et publiques disponibles dans les sources ouvertes (OSINT), qui ne font pas du tout partie du casier judiciaire. C'est précisément cette distinction qui fait aujourd'hui des vérifications d'antécédents fondées sur l'OSINT un outil plus important que jamais.

Qu'a changé l'Amendement n° 10 ? L'amendement ajoute un nouveau mécanisme de « notification relative à l'existence d'une inscription au casier judiciaire », au moyen du nouvel article 16A de la loi. Dans certains cas, au lieu de divulguer l'intégralité du contenu du casier judiciaire, l'organisme habilité recevra une notification indiquant qu'une inscription existe au casier judiciaire, conformément aux dispositions prévues par la loi. En outre, cette notification a été définie comme faisant partie de la notion d'« information pénale ». L'objectif de l'amendement est de continuer à renforcer le principe de la réhabilitation des délinquants, tout en équilibrant l'intérêt public et le droit d'une personne à se réinsérer.

Qu'est-ce que cela signifie pour les employeurs ? Pour la plupart des employeurs, la situation juridique de base n'a pas changé. Aujourd'hui encore : un employeur ordinaire ne peut exiger d'un candidat qu'il présente un casier judiciaire ; il est interdit d'exiger d'un candidat qu'il obtienne des informations auprès de la police pour le compte de l'employeur ; et seuls les organismes expressément habilités par la loi peuvent recevoir des informations du casier judiciaire, et uniquement dans la mesure fixée par la loi. Autrement dit, même après l'amendement, la plupart des employeurs ne peuvent fonder leur processus décisionnel sur le casier judiciaire.

Mais c'est là que commence l'erreur la plus courante. Bon nombre de personnes pensent que, si l'on ne peut obtenir un casier judiciaire, il est interdit de rien savoir du passé d'un candidat. Ce n'est pas la bonne interprétation. La loi régit l'accès au casier judiciaire et aux informations pénales gérées par l'État. Elle n'interdit pas de retrouver des informations factuelles déjà légalement publiées dans des sources ouvertes. Il s'agit d'une distinction juridique très importante.

Quelle est la différence entre un casier judiciaire et l'information ouverte ? Un casier judiciaire est une information gérée dans le casier judiciaire de la police israélienne, et son accès est régi par la loi. En revanche, des informations telles que les jugements publiés dans des bases de données juridiques, les publications officielles des tribunaux, les communiqués du porte-parole de la police israélienne, les communiqués du parquet de l'État, les publications des autorités de régulation, les articles de presse crédibles, les avis d'appels d'offres et d'exclusions, les documents de liquidation, de mise sous administration judiciaire ou de procédures judiciaires, les informations commerciales publiques et les publications de sanctions ou de listes noires internationales ne constituent pas une « information pénale » au sens de la loi du seul fait qu'elles décrivent un événement pénal ou une condamnation. Il s'agit d'informations publiques publiées de façon licite, et elles ne font donc pas partie du casier judiciaire lui-même. Bien entendu, l'utilisation de telles informations doit également se faire dans le respect des lois sur la protection de la vie privée, de l'interdiction de la diffamation et des principes de pertinence, de proportionnalité et de bonne foi.

C'est ici qu'entrent en jeu les vérifications d'antécédents fondées sur l'OSINT. Une vérification d'antécédents de qualité ne cherche pas à contourner la loi ni à obtenir des informations confidentielles. Au contraire. Elle opère uniquement à partir de sources d'information publiques et licites. Lorsqu'un OSINT professionnel est mené, il est parfois possible de retrouver des informations substantielles qui ne sont pas accessibles via le casier judiciaire, par exemple : des condamnations publiées dans des jugements, une implication dans des affaires de fraude ayant fait l'objet de publicité, des actes d'accusation publiés légalement, des procédures d'insolvabilité, des procédures civiles importantes, des relations commerciales problématiques, des conflits d'intérêts, des liens avec des sociétés ou des parties à haut risque, des indices de fraude ou d'usurpation d'identité, et des schémas de comportement publics ayant une portée professionnelle. Parfois, c'est précisément ce type d'information qui offre à l'employeur une image plus large que la simple existence d'un casier judiciaire.

Cela remplace-t-il un casier judiciaire ? Non. Il s'agit de deux outils entièrement différents. Le casier judiciaire est une information officielle de l'État. L'OSINT n'est pas un casier judiciaire et ne prétend pas en être un. Son objectif est d'identifier des indices de risque à partir d'informations publiques pouvant être vérifiées, recoupées et évaluées de manière professionnelle. C'est pourquoi, dans de nombreuses organisations, en particulier pour les postes sensibles, les vérifications OSINT ne remplacent pas les vérifications prévues par la loi, mais les complètent.

La signification pratique pour les employeurs : l'Amendement n° 10 poursuit la tendance du législateur à renforcer la protection de la vie privée des personnes et le principe de réhabilitation. Toutefois, il ne supprime pas le devoir de diligence des employeurs envers leurs salariés, leurs clients et l'organisation. Par conséquent, plus l'accès aux informations pénales officielles est restreint, plus il devient important d'effectuer des vérifications d'antécédents de qualité fondées sur des informations ouvertes, licites, pertinentes et vérifiées.

Le défi de l'employeur aujourd'hui n'est pas d'obtenir davantage d'informations. Le défi est de savoir distinguer entre les informations qu'il n'est pas permis de recevoir et les informations publiques qui sont autorisées, et qu'il vaut même la peine de prendre en compte, dans le cadre d'un processus décisionnel éclairé. Il est également important de rappeler que toute utilisation d'informations provenant de l'OSINT doit être effectuée dans le respect de l'ensemble de la législation pertinente, y compris la Loi sur la protection de la vie privée, l'interdiction de la diffamation, le droit du travail et les principes d'égalité et de proportionnalité. Le simple fait qu'une information ait été rendue publique ne la rend pas automatiquement pertinente ou légitime pour toute décision de recrutement.

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Il avait déjà été condamné par le passé. Cela n'a pas empêché des gens de lui confier à nouveau des millions de shekels
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Il avait déjà été condamné par le passé. Cela n'a pas empêché des gens de lui confier à nouveau des millions de shekels

Ce matin, j'ai lu l'article sur Ido Samuel, qui avait déjà été condamné pour des faits de fraude, a purgé une peine de prison et, après sa libération, est revenu gérer des fonds pour des clients privés. Certains d'entre eux ont perdu des sommes considérables.

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Cette histoire n'est pas seulement une histoire d'investissements, de crypto ou de marché des capitaux.

C'est une histoire de défaillance dans la vérification des antécédents.

Beaucoup pensent qu'une vérification des antécédents ne sert qu'au recrutement de salariés. En réalité, elle n'est pas moins importante lorsqu'on choisit un partenaire commercial, un gestionnaire d'investissements, un fournisseur, un conseiller ou toute personne appelée à avoir accès à de l'argent, à des informations ou à des actifs.

Dans ce cas, une partie des informations était entièrement disponible dans des sources ouvertes : une condamnation pénale pour des faits de fraude ; une longue peine de prison ; des publications médiatiques anciennes ; des procédures et décisions de justice ; ainsi que des informations commerciales et publiques que l'on peut retrouver grâce à une recherche professionnelle.

Le problème, c'est que trouver l'information ne suffit pas. Il faut savoir relier les points entre eux.

Une vérification des antécédents fondée sur l'OSINT ne se résume pas à la collecte de données. La véritable valeur réside dans l'analyse et dans la compréhension de ce que l'information signifie en vue d'une prise de décision.

Lorsqu'on évalue une personne censée gérer notre argent ou prendre des décisions financières, la question n'est pas seulement « A-t-elle eu une condamnation antérieure ? », mais : l'a-t-elle pleinement divulguée ? Existe-t-il d'autres signaux d'alerte ? Y a-t-il des écarts entre l'image publique et la réalité ? Et existe-t-il des schémas qui se répètent au fil des années ?

En définitive, la plupart des grandes fraudes ne commencent pas par une sophistication technologique. Elles commencent par la confiance.

Et avant d'accorder sa confiance, il est judicieux de réaliser une vérification des antécédents professionnelle fondée sur des sources d'information ouvertes, afin de prendre une décision éclairée reposant sur des faits et non sur une impression personnelle ou sur le charisme.

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La plus grande erreur dans les vérifications d'antécédents ? Attribuer des informations à la mauvaise personne.
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La plus grande erreur dans les vérifications d'antécédents ? Attribuer des informations à la mauvaise personne.

Beaucoup pensent que le principal défi des vérifications d'antécédents consiste à trouver l'information.

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À mon avis, c'est justement la partie facile.

Le véritable défi commence juste après avoir trouvé l'information : sommes-nous certains qu'elle appartient bien à la personne que nous vérifions ?

Dans un monde où des millions de personnes partagent des noms similaires, utilisent des pseudonymes, possèdent plusieurs profils numériques et ne laissent parfois que des traces partielles, il est très facile de tomber dans le piège d'une « identification rapide ».

Je rencontre souvent des cas où des enquêteurs, des recruteurs ou des dirigeants voient un profil problématique en ligne, un vieil article ou une mention négative, et se précipitent pour tirer des conclusions.

Mais une vérification d'antécédents professionnelle n'est pas un exercice de collecte d'informations. C'est un exercice de vérification des identités.

Avant de tirer des conclusions, il faut vérifier : s'agit-il de la même personne ? La localisation géographique correspond-elle ? La chronologie concorde-t-elle ? Existe-t-il des identifiants supplémentaires qui relient les données ? Et existe-t-il des sources indépendantes qui confirment ce lien ?

Le plus grand danger n'est pas de passer à côté d'une information négative. Le plus grand danger est d'attribuer une information négative à la mauvaise personne.

Une telle erreur peut conduire à des décisions de recrutement erronées, à une atteinte à la réputation d'une personne innocente, et même à une exposition juridique.

C'est pourquoi l'un des principes les plus importants du travail de renseignement de sources ouvertes (OSINT) est le suivant : on vérifie d'abord. On conclut seulement ensuite.

C'est là toute la différence entre collecter de l'information et rechercher la vérité.

Le doute est votre bouée de sauvetage
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Le doute est votre bouée de sauvetage

Aujourd'hui, je suis tombé sur une publication à propos du "Venezuelan Poodle Moth" — le "papillon caniche", qui ressemble à une créature poilue et adorable tout droit sortie d'un film d'animation.

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Au début, cela semblait tout à fait crédible. Des photos, des explications, des résultats sur Google, des mentions sur divers sites, y compris Wikipédia.

Mais plus je creusais, plus je découvrais que la majeure partie de l'histoire ne reposait sur rien du tout. Certaines des photos étaient des sculptures en laine d'un artiste japonais. D'autres étaient des images d'espèces complètement différentes. Et en réalité, la seule chose qui existe vraiment est une unique photographie d'un papillon non identifié prise au Venezuela (l'image en haut à gauche). Il n'existe même pas de reconnaissance scientifique officielle d'une telle espèce.

Ce qui est intéressant ici, ce n'est pas le papillon, mais la manière dont l'information se transforme en "vérité".

Aujourd'hui, les moteurs de recherche ne s'appuient plus uniquement sur des sources originales. Ils sont aussi alimentés par du contenu créé par l'AI, par des résumés automatiques, par des copies d'un site à l'autre et par de l'information qui se recycle elle-même encore et encore.

Et cela signifie que, même si vous essayez de faire une "traçabilité inversée" et de vérifier quelle est la véritable source, cela devient très difficile. Parce qu'à un certain stade : la source originale disparaît, l'information est copiée des centaines de fois, les systèmes d'AI résument des informations erronées, et le contenu non vérifié commence à paraître plus crédible que la réalité elle-même.

Et c'est précisément l'un des grands défis dans le monde des vérifications d'antécédents.

Il ne suffit pas de savoir chercher l'information. Il faut savoir douter de l'information.

Il faut comprendre : qui est la source ? Y a-t-il une vérification ? S'agit-il d'une information primaire ou d'une copie ? Y a-t-il un intérêt en jeu ? Et tout le monde se contente-t-il simplement de se citer les uns les autres ?

À une époque où l'AI sait générer des quantités énormes de contenu convaincant, la capacité à penser de manière critique devient un atout professionnel essentiel.

C'est exactement pour cette raison que des vérifications d'antécédents professionnelles ne peuvent pas s'appuyer uniquement sur une recherche Google rapide ou sur des outils d'AI.

Au bout du compte, il faut toujours des personnes qui savent relier les contextes, repérer les manipulations, comprendre ce qui manque dans le tableau — et surtout savoir quand ne pas croire immédiatement ce qui paraît crédible.

Quand on vous demande de "trouver le coupable" - mais votre capacité n'est pas conçue pour cela
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Quand on vous demande de "trouver le coupable" - mais votre capacité n'est pas conçue pour cela

Récemment, on m'a contacté pour un cas très sensible lié à la diffusion de contenu falsifié en ligne.

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La demande était claire : localiser la source de la diffusion, l'arrêter rapidement et supprimer le contenu.

À première vue, cela ressemble à une mission classique de renseignement en sources ouvertes. Mais c'est précisément là que commence le problème.

Je veux partager avec vous, en toute honnêteté professionnelle, où l'OSINT est puissant et où il n'est tout simplement pas suffisant.

Là où l'OSINT apporte une vraie valeur : on peut cartographier la façon dont le contenu se propage, identifier des groupes, des canaux et des foyers de diffusion, repérer les utilisateurs récurrents sur différentes plateformes et comprendre qui "pousse" l'histoire en avant. Cela fournit une image de renseignement très importante.

Mais voici la limite critique : on ne peut pas identifier avec certitude qui se cache derrière le compte, prouver qui a créé le contenu, accéder aux informations fermées (IP, appareils, journaux) ni garantir une suppression complète d'internet.

Et lorsqu'il s'agit d'incidents sensibles, en particulier impliquant des mineurs ou des atteintes à la vie privée, la moindre erreur d'identification peut se transformer en un grave problème juridique.

Le risque réel : le problème n'est pas seulement technologique, il est managérial. Lorsqu'on fait des promesses comme "nous trouverons qui l'a fait" et "nous retirerons tout du web" sans comprendre les limites, c'est la recette de la déception au mieux, et du dommage au pire.

Alors, que convient-il de faire dans de tels cas ? La bonne approche est toujours pluridisciplinaire : l'OSINT pour cartographier et comprendre, le DFIR pour collecter des preuves sur les appareils et les systèmes, un accompagnement juridique pour s'adresser aux plateformes, la gestion des dommages et la prévention d'une rediffusion, et une surveillance continue. Celui qui traite cela seul, sous un seul angle, passe à côté de l'image d'ensemble.

En résumé : le renseignement en sources ouvertes est un outil très puissant, mais ce n'est pas de la magie.

Savoir ce qu'on peut faire, c'est important. Mais savoir ce qu'on ne peut pas faire, c'est ce qui distingue le travail professionnel du risque.

Le problème n'est pas le manque d'information. Le problème, c'est le bruit
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Le problème n'est pas le manque d'information. Le problème, c'est le bruit

La nouvelle capacité de Google à analyser des informations du dark web grâce à l'AI, et ce qui m'a le plus frappé n'est pas la technologie elle-même mais l'approche : il ne s'agit plus de "plus d'informations", mais d'un filtrage intelligent qui comprend le contexte.

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Et c'est précisément là que beaucoup d'organisations échouent.

Nous vivons à une époque où l'information ouverte est infinie : forums, groupes, fuites, petits indices. Mais sans véritable contexte métier, sans comprendre ce qui est pertinent pour une organisation spécifique, tout se transforme en bruit.

Et cela ne concerne pas seulement le monde du cyber.

C'est exactement le même principe dans le monde du renseignement de sources ouvertes.

Je le constate en permanence : les organisations pensent qu'elles ont besoin de "plus de vérifications", "plus de sources", "plus de données". Mais la vérité est l'inverse. La vraie valeur vient de la capacité à relier les points.

Par exemple : quelqu'un publie sur un forum obscur en proposant un accès à un système. Il ne mentionne pas le nom d'une entreprise. Il n'y a pas de mots-clés clairs. Les systèmes classiques ne le détecteront pas. Mais si vous comprenez le contexte, le type de système, la taille de l'entreprise, la localisation géographique, le type d'activité, soudain ce n'est plus une "information générale". C'est une menace très spécifique.

Et maintenant, réfléchissez-y dans le contexte des insider threats.

Bien souvent, la menace ne commence pas à l'intérieur de l'organisation. Elle commence à l'extérieur, sur le dark web, dans des forums, dans des groupes. Mais elle se connecte à des personnes de l'intérieur : un employé disposant d'un accès, un fournisseur disposant d'autorisations, un candidat qui essaie d'entrer.

Sans lien entre le renseignement externe et une compréhension interne de l'organisation, on passe à côté de l'histoire.

Et c'est là le point vraiment important : l'AI seule ne résout pas le problème. S'appuyer uniquement sur l'OSINT ne résout pas le problème.

Seule la combinaison d'un véritable contexte métier, d'une analyse humaine qui comprend le comportement et d'une technologie capable de fonctionner à grande échelle crée un véritable avantage.

Celui qui continuera à collecter des informations sans comprendre ce qui le concerne se noiera dans le bruit. Celui qui saura relier les points à temps identifiera la menace avant qu'elle ne devienne un incident.

L'Amendement 13 à la Loi sur la protection de la vie privée et les réglementations internationales en matière de confidentialité : menacent-ils l'avenir des vérifications d'antécédents fondées sur l'OSINT ?
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L'Amendement 13 à la Loi sur la protection de la vie privée et les réglementations internationales en matière de confidentialité : menacent-ils l'avenir des vérifications d'antécédents fondées sur l'OSINT ?

Ces dernières années, nous avons assisté à un durcissement significatif des exigences en matière de protection de la vie privée dans le monde entier. Des réglementations telles que le GDPR en Europe, la CCPA en Californie, la PIPEDA au Canada et d'autres législations dans de nombreux pays ont créé une nouvelle norme pour la gestion des informations personnelles. En Israël, l'Amendement 13 à la Loi sur la protection de la vie privée représente une autre étape importante dans cette direction.

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Pour les organisations qui effectuent des vérifications d'antécédents fondées sur le renseignement de sources ouvertes (OSINT), la question se pose parfois de savoir si ces réglementations rendront ces vérifications impossibles ou nuiront à leur efficacité.

La réponse professionnelle est non.

La réglementation modifie la manière dont la vérification est effectuée, mais elle ne supprime pas le besoin de celle-ci et n'empêche pas la réalisation de vérifications de qualité lorsqu'elles sont menées de manière professionnelle, légale et proportionnée.

Qu'est-ce que l'Amendement 13 à la Loi sur la protection de la vie privée ? L'Amendement 13 vise à renforcer les capacités d'application de l'Autorité de protection de la vie privée et à aligner la législation israélienne sur les normes internationales modernes. Entre autres, l'amendement accorde à l'Autorité de protection de la vie privée des pouvoirs d'application plus étendus, augmente de manière significative le montant des sanctions financières, oblige les organisations à gérer les informations personnelles de manière plus responsable, accroît la responsabilité des propriétaires de bases de données et des processeurs de données, et renforce les droits des personnes concernées. Dans la pratique, l'implication pour les organisations est que la violation des dispositions relatives à la vie privée peut devenir un risque commercial, juridique et réputationnel important.

Comment les réglementations en matière de confidentialité affectent-elles les vérifications d'antécédents ? L'erreur la plus courante consiste à penser que la législation sur la vie privée interdit la collecte d'informations. En réalité, la plupart des réglementations dans le monde n'interdisent pas la collecte d'informations personnelles de manière générale. Elles exigent que la collecte soit effectuée sur la base de principes clairs : une finalité légitime, la proportionnalité, la transparence, la minimisation des données, la sécurité des informations et une conservation limitée dans le temps. Autrement dit, la question n'est pas "est-il permis de collecter des informations ?", mais plutôt "quelles informations sont collectées, pourquoi le sont-elles et comment sont-elles utilisées ?".

L'utilisation de l'OSINT n'est pas exemptée des lois sur la vie privée. Il existe une autre perception erronée selon laquelle les informations publiées sur Internet seraient "libres d'utilisation". Le fait qu'une information se trouve sur le réseau n'annule pas son caractère d'information personnelle. Par exemple : un profil LinkedIn, les publications sur les réseaux sociaux, les articles de presse, les registres commerciaux et les contenus sur les forums. Tous ceux-ci peuvent être considérés comme des informations personnelles et être soumis aux lois sur la vie privée. Par conséquent, une organisation qui effectue des vérifications d'antécédents ne peut pas s'appuyer sur l'argument selon lequel l'information était simplement "publique".

Comment peut-on effectuer des vérifications d'antécédents de qualité conformément à la réglementation ?

Définir une finalité claire : Une vérification d'antécédents doit être directement liée au risque que l'organisation cherche à atténuer. Par exemple : détecter les conflits d'intérêts, identifier les fraudes passées, détecter les comportements susceptibles de nuire à l'organisation, examiner les risques réputationnels et identifier les relations commerciales problématiques. La collecte d'informations sans rapport avec cette finalité peut être considérée comme une déviation par rapport au principe de proportionnalité.

Collecter uniquement les informations pertinentes : Une vérification professionnelle ne se mesure pas à la quantité d'informations collectées, mais à la qualité des informations. Dans de nombreux cas, un excès d'informations complique justement la prise de décision. L'approche correcte consiste à se concentrer sur des informations ayant une réelle valeur commerciale et à les relier à l'évaluation des risques requise.

Recourir à des analystes humains : L'un des problèmes centraux des vérifications automatisées est la collecte massive d'informations sans contexte. Un analyste professionnel sait distinguer le fait de l'opinion, recouper les sources, identifier les erreurs d'identification, comprendre les contextes culturels et linguistiques et exercer son jugement. C'est précisément dans un monde de réglementation stricte que la valeur du facteur humain augmente.

Transparence et consentement lorsque cela est requis : Dans les processus de recrutement de salariés ou certaines relations contractuelles, il est recommandé d'obtenir un consentement explicite pour effectuer une vérification d'antécédents. Même lorsque la loi ne l'exige pas pleinement, un consentement clair renforce la légitimité du processus et réduit les risques juridiques.

Suppression des informations et conservation limitée : L'un des principes fondamentaux de la plupart des réglementations en matière de confidentialité est la limitation de la durée de conservation. Après l'achèvement de la vérification et la prise de la décision commerciale, il convient d'examiner s'il existe une justification pour continuer à conserver les informations, si les rapports peuvent être supprimés et si seule une conservation partielle des données est nécessaire. Cette approche réduit les risques liés à la sécurité des informations et diminue l'exposition réglementaire.

L'avantage de l'OSINT précisément à l'ère de la confidentialité : Paradoxalement, les réglementations en matière de confidentialité renforcent justement la position des vérifications OSINT de qualité. Par le passé, de nombreuses organisations s'appuyaient sur la collecte d'informations provenant de nombreuses bases de données, dont certaines étaient problématiques d'un point de vue juridique. Aujourd'hui, l'accent se déplace vers les informations recueillies à partir de sources ouvertes, légales, documentées et vérifiables. Lorsque la vérification est effectuée de manière professionnelle, il est possible de parvenir à des conclusions significatives même sans accès à des informations privées ou confidentielles. Dans de nombreux cas, ce sont précisément les informations ouvertes qui fournissent les indications les plus importantes concernant le comportement, les relations commerciales, les risques réputationnels ou les conflits d'intérêts.

La clé est la Governance et non l'interdiction : Le message central de l'Amendement 13 et des réglementations en matière de confidentialité dans le monde n'est pas "n'effectuez pas de vérifications d'antécédents". Le message est : effectuez-les de manière responsable. Les organisations qui mettront en place des processus de travail ordonnés, veilleront à la proportionnalité, exploiteront des mécanismes de contrôle et auront recours à des analystes professionnels pourront continuer à effectuer des vérifications d'antécédents extrêmement efficaces, même sous une réglementation stricte.

En effet, dans un monde où les menaces internes, les fraudes, les usurpations d'identité fondées sur l'AI et les conflits d'intérêts deviennent plus complexes, le besoin de vérifications d'antécédents professionnelles ne fait que croître.

Le nouveau défi n'est pas de trouver des informations. Le défi est de savoir collecter les bonnes informations, les utiliser de manière légale et en tirer des conclusions ayant une réelle valeur pour la prise de décision.

Menaces internes et risque organisationnel

La startup brillante qui ne peut pas travailler parce qu'elle n'a pas d'habilitation de sécurité
Menaces internes et risque organisationnel

La startup brillante qui ne peut pas travailler parce qu'elle n'a pas d'habilitation de sécurité

Ces dernières années, j'entends de plus en plus d'organisations de défense évoquer leur volonté de travailler avec de petites entreprises innovantes et agiles. Tout le monde veut de l'innovation. Tout le monde veut des solutions créatives. Mais dans la réalité, bon nombre d'entreprises ne parviennent même pas à atteindre la ligne de départ.

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Un article intéressant publié récemment au Royaume-Uni a mis en lumière l'un des plus grands défis du monde de la défense : le processus d'habilitation de sécurité lui-même.

D'une part, il n'y a aucun débat sur l'importance des enquêtes de moralité, des habilitations de sécurité et de la protection des informations sensibles. Il s'agit de mécanismes essentiels destinés à protéger les intérêts nationaux, les technologies sensibles et les chaînes d'approvisionnement critiques.

D'autre part, lorsque le processus d'obtention de l'habilitation s'étire sur de longs mois, parfois plus d'un an, une situation absurde se crée : l'entreprise ne peut pas obtenir de contrat parce qu'elle n'a pas d'habilitation, mais elle ne peut pas non plus obtenir d'habilitation parce qu'elle n'a pas de contrat.

Ce dilemme n'est pas propre au Royaume-Uni. Partout où existent des processus de filtrage et des vérifications de fiabilité complexes, le défi consiste à trouver l'équilibre entre sécurité et agilité.

En tant que personne qui travaille depuis de nombreuses années dans le domaine des enquêtes de moralité et de fiabilité, je suis convaincu que l'objectif n'est pas d'assouplir les exigences. Bien au contraire.

L'objectif est de créer des processus plus intelligents, plus rapides et fondés sur la gestion des risques.

Tout fournisseur ne présente pas le même risque. Tout employé n'a pas besoin du même niveau de vérification. Et tout processus n'a pas à s'étirer sur de longs mois.

Lorsque les risques sont gérés correctement, on peut à la fois préserver la sécurité et permettre l'innovation et la croissance.

Le véritable défi n'est pas de réaliser davantage de vérifications. Le défi est de réaliser les bonnes vérifications, au bon moment, et d'une manière qui permette à l'organisation d'avancer plutôt que de rester bloquée.

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Confieriez-vous votre suivi à quelqu'un qui s'est tu face à un meurtre ?
Menaces internes et risque organisationnel

Confieriez-vous votre suivi à quelqu'un qui s'est tu face à un meurtre ?

J'ai lu l'article sur Lihi Darnell (Gluzman), témoin clé dans l'affaire du meurtre d'Asaf Steierman, qui suit actuellement une formation dans le domaine de la psychologie clinique. Au-delà du débat juridique et public, ce cas soulève à mes yeux une question professionnelle bien plus large :

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Avec quelle profondeur les organisations vérifient-elles les personnes entre les mains desquelles elles placent pouvoir, influence et confiance ?

Dans ce cas, il s'agit d'une profession thérapeutique. Ailleurs, il s'agit d'un directeur financier, d'un responsable de la sécurité, d'un responsable des achats, d'une personne de l'IT disposant d'autorisations étendues, ou d'un collaborateur exposé à des informations sensibles.

L'une des principales leçons du monde des insider threats, c'est que tout risque ne se mesure pas à un casier judiciaire ou à une condamnation. Parfois, ce sont précisément les schémas de comportement, la prise de décision sous pression, le jugement moral et les réactions face à des événements extrêmes qui devraient allumer des voyants d'alerte.

De nombreuses organisations se concentrent sur la question « Ce collaborateur a-t-il un casier judiciaire ? », mais souvent la question la plus importante est : « Existe-t-il des informations significatives sur son comportement passé qui nous feraient réfléchir à deux fois avant de lui confier un poste sensible ? »

Dans ce cas précis, il ne s'agit pas d'une question juridique mais d'une question de gestion des risques.

Lorsqu'une personne est appelée à occuper une position de confiance, à influencer d'autres personnes ou à accéder à des ressources sensibles, il vaut la peine d'examiner plusieurs niveaux : un historique de prise de décision dans des situations extrêmes ; une implication dans des événements à portée publique ou morale ; les écarts entre l'image actuelle et des événements passés significatifs ; une évaluation du risque actualisée et non ponctuelle ; et des mécanismes de supervision et de contrôle dans la durée.

Il est également important de rappeler que les insider threats ne naissent pas uniquement d'une intention malveillante. Parfois, elles découlent d'un jugement défaillant, de la dissimulation d'informations, d'un manque de responsabilité ou de conflits de valeurs qui n'ont pas été repérés à temps.

En fin de compte, chaque organisation doit décider où se situe la ligne entre la réhabilitation personnelle et la responsabilité professionnelle. C'est une décision complexe, mais elle doit être prise dans une logique de gestion des risques éclairée, et non en partant du principe que, s'il n'y a pas d'obstacle juridique, il n'y a pas non plus de risque.

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Il avait l'air de l'employé parfait, jusqu'à ce qu'il commence à démanteler l'organisation.
Menaces internes et risque organisationnel

Il avait l'air de l'employé parfait, jusqu'à ce qu'il commence à démanteler l'organisation.

L'un des livres les plus troublants que nous ayons lus récemment dans le domaine du comportement organisationnel est "Snakes in Suits: When Psychopaths Go to Work" de Paul Babiak et Robert Hare.

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Le livre traite du type de personnes que la plupart des organisations ne savent pas vraiment identifier à temps. Pas des criminels violents. Pas des personnages extrêmes de films. Mais des personnes charismatiques, impressionnantes, vives, dotées d'une capacité extraordinaire à faire croire les autres en elles.

C'est précisément pour cette raison qu'elles sont dangereuses.

Les auteurs décrivent comment un psychopathe organisationnel parvient à s'intégrer dans une organisation, à progresser rapidement, à accumuler du pouvoir et de l'influence, et en chemin à laisser derrière lui d'énormes dégâts : la désagrégation des équipes, la création de conflits, des manipulations politiques, l'intimidation des employés, l'atteinte à la confiance, la création d'une culture toxique, et parfois aussi des fraudes et l'abus d'autorité.

Ce qui est particulièrement intéressant, c'est que le livre explique que le problème ne réside pas seulement dans la personne elle-même. Parfois l'organisation y contribue aussi sans s'en rendre compte.

Les organisations qui sacralisent le charisme, les résultats rapides, l'agressivité, la réussite à tout prix et la politique interne, peuvent identifier à tort un comportement psychopathique comme du "leadership".

L'une des choses importantes du livre est la description des trois étapes selon lesquelles agit un psychopathe organisationnel.

Dans la première étape, il étudie le système : qui est fort, qui est faible, qui est influent, qui est menacé, qui a accès au pouvoir et à l'information.

Dans la deuxième étape commence la manipulation : la flatterie, la création d'une confiance factice, l'adaptation de la personnalité à chaque individu, des mensonges sophistiqués et l'atteinte silencieuse aux rivaux.

Dans la troisième étape vient l'abandon : lorsque la personne n'est plus utile, elle est jetée de côté. Parfois aussi avec une atteinte délibérée à sa réputation.

La partie la plus importante pour moi est la compréhension qu'il n'est pas toujours possible d'identifier de telles personnes à travers le charisme ou la première impression. Au contraire.

Dans de nombreux cas, elles sont calmes sous pression, savent parler de manière convaincante, projettent de la confiance en soi, savent "lire les gens" et imitent l'empathie de manière excellente.

Et c'est pourquoi, dans le monde des Insider Threats, du recrutement des employés et de l'évaluation de la fiabilité, il ne faut pas se fier uniquement à l'intuition ou à une "impression instinctive".

Il faut examiner : la cohérence comportementale, les écarts entre les paroles et les actes, les schémas de manipulation, l'attitude envers les personnes sans pouvoir, l'historique des conflits, et l'utilisation répétée de victimes, d'accusations et de politique.

Ce livre est un excellent rappel que les menaces les plus dangereuses dans une organisation ne viennent pas toujours de l'extérieur.

Parfois, elles sont assises dans la salle de réunion.

Le manager le plus dangereux de l'organisation ? Ce n'est pas toujours celui qui vole des informations
Menaces internes et risque organisationnel

Le manager le plus dangereux de l'organisation ? Ce n'est pas toujours celui qui vole des informations

Je rencontre pas mal de managers qui regardent l'« insider threat » uniquement à travers le prisme du vol d'informations, de l'espionnage industriel ou de la fraude financière. Mais il existe un autre type d'insider threat, beaucoup plus silencieux, qui n'apparaît généralement pas dans les rapports de sécurité.

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Le harceleur.

Ce manager qui rabaisse les employés, les humilie devant les autres, instaure la peur, les épuise psychologiquement, crée de l'anxiété et démantèle la confiance en soi au fil du temps.

Des études ont déjà montré que le harcèlement au travail ne reste pas seulement sur le plan émotionnel. Il nuit aux capacités cognitives, à la prise de décision, à la mémoire, à la concentration et au fonctionnement professionnel. Un employé soumis à une terreur psychologique continue commence à commettre davantage d'erreurs, à se replier sur lui-même, à perdre sa motivation et parfois même à développer de la colère envers l'organisation elle-même.

Et c'est précisément ici que commence le lien avec le monde des menaces internes.

Car parfois le « prédateur » lui-même est l'insider threat. Et parfois il génère une nouvelle insider threat : l'employé qu'il a blessé.

Un employé qui subit une humiliation continue peut se transformer en une personne aigrie, indifférente, vindicative ou sans engagement. Dans certains cas, cela se manifeste par une démission silencieuse, une fuite d'informations, une atteinte aux processus ou simplement un effondrement fonctionnel qui nuit à l'organisation de l'intérieur.

C'est exactement pour cette raison que je pense qu'il ne suffit pas de vérifier uniquement l'intégrité, le passé ou la fiabilité des candidats. Il faut aussi savoir identifier les schémas prédateurs.

Oui, il existe des moyens de les identifier. On peut repérer des signes précoces dès la phase de recrutement : des schémas de contrôle extrêmes, la manipulation, le manque d'empathie, des relations humaines destructrices dans la durée, des schémas récurrents d'épuisement dans les équipes qu'ils ont dirigées, et un environnement de travail qui produit la peur au lieu de la confiance.

Et si cette personne se trouve déjà dans l'organisation, il faut surveiller de tels comportements exactement comme on surveille les autres anomalies de sécurité. Car leur dommage n'apparaît pas toujours immédiatement, mais lorsqu'il explose, le coût organisationnel est énorme.

Je pense que dans un avenir proche les organisations comprendront que le harcèlement au travail n'est pas seulement une question de HR ou de bien-être des employés. C'est une question de sécurité organisationnelle.

Le phishing ne vole pas seulement des mots de passe. Parfois, il vole une technologie sensible.
Menaces internes et risque organisationnel

Le phishing ne vole pas seulement des mots de passe. Parfois, il vole une technologie sensible.

L'histoire publiée par le Bureau de l'Inspecteur général de la NASA devrait inquiéter toute organisation qui détient un savoir sensible, du code, des logiciels, des conceptions d'ingénierie ou des informations commerciales de valeur.

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Selon la publication, un citoyen chinois nommé Song Wu s'est fait passer pendant des années pour des ingénieurs, des chercheurs et des professeurs américains, et a contacté des employés de la NASA, des chercheurs universitaires, des militaires et des entreprises privées. Son but n'était pas d'obtenir un mot de passe pour un compte. Il a demandé quelque chose de bien plus simple et de bien plus dangereux : des copies de logiciels, du code source et des outils d'ingénierie sensibles pouvant servir à la conception aéronautique et au développement de systèmes d'armes.

Et c'est exactement là tout l'enjeu.

Dans beaucoup d'organisations, lorsqu'on entend le mot 'hameçonnage', on pense aussitôt à un e-mail avec un lien suspect, à un faux site web ou à une demande de saisir un mot de passe.

Mais dans les cas plus sophistiqués, l'hameçonnage ne ressemble pas à une cyberattaque. Il ressemble à une demande professionnelle légitime émanant d'une personne connue. 'Envoie-moi le code, s'il te plaît'. 'J'ai besoin de la dernière version du logiciel'. 'Transmets-moi le fichier, je travaille dessus avec l'équipe'.

La victime n'a pas le sentiment de tomber dans une attaque. Elle a le sentiment d'aider un collègue.

Et c'est précisément là le danger.

L'erreur professionnelle que je vois encore et encore, c'est que les organisations traitent cette menace uniquement comme un problème technologique. Mais dans ce cas, la faiblesse centrale ne résidait pas seulement dans le système. Elle résidait dans la confiance humaine, dans la culture de travail, et dans l'absence d'un mécanisme clair imposant de s'arrêter et de vérifier avant que des informations sensibles ne sortent.

De mon point de vue, il y a ici plusieurs leçons importantes.

Toute demande qui provient d'une personne 'connue' ne vient pas réellement d'elle.

Tout partage d'informations entre collègues n'est pas un acte innocent, surtout lorsqu'il s'agit de code, de logiciels, de plans, de données, de modèles ou d'infrastructures.

Les employés doivent savoir reconnaître non seulement les liens suspects, mais aussi les demandes inhabituelles : des demandes répétées pour le même logiciel, l'absence d'explication sur la raison pour laquelle l'information est nécessaire, un changement soudain du moyen de paiement ou de transfert, l'utilisation de canaux inhabituels, ou une pression pour transmettre du matériel sans processus ordonné.

Et surtout : dans une organisation sérieuse, un employé ne devrait pas décider seul si du matériel sensible peut être transmis à une autre partie, même si cette partie paraît connue, haut placée ou professionnelle.

Il faut une procédure. Il faut une vérification d'identité. Il faut un contrôle des autorisations. Il faut une compréhension des limites de la réglementation, de l'exportation, de la confidentialité et de la propriété intellectuelle. Et il faut une culture dans laquelle s'arrêter pour vérifier n'est pas perçu comme de la bureaucratie, mais comme une partie de la responsabilité professionnelle.

L'histoire de la NASA est un rappel cinglant qu'une menace interne ne commence pas toujours par un employé malveillant. Parfois, elle commence par un bon employé, professionnel, qui veut aider, mais qui ne comprend pas qu'on le manipule.

Et c'est peut-être l'une des menaces les plus dangereuses de toutes : un cheval de Troie humain qui ignore qu'il en est un.

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Profilage comportemental et évaluation de fiabilité

Le corps trahit bien avant que les mots ne se brisent
Profilage comportemental et évaluation de fiabilité

Le corps trahit bien avant que les mots ne se brisent

L'un des sujets les plus fascinants dans le monde du comportement humain est l'Embodiment Effect, ou en français : « l'effet d'incarnation corporelle ».

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L'idée centrale est simple mais très profonde : notre corps ne fait pas qu'« exprimer » des émotions et des pensées, il les influence aussi, et parfois même les révèle avant que le cerveau ne parvienne à contrôler le message.

Pendant des années, le langage corporel a été considéré comme un « ajout » à la communication. Aujourd'hui, il est déjà clair qu'il fait partie du système de pensée lui-même. La posture assise, la position des mains, le rythme de la respiration, les mouvements de la tête, la distance par rapport à la caméra, l'utilisation de l'espace, les micro-expressions, les changements de voix et même la manière de taper au clavier : tout cela fait partie d'un système d'information comportementale.

Dans le profilage professionnel des affaires, c'est essentiel.

Lorsque nous effectuons une évaluation de fiabilité ou que nous tentons d'identifier le potentiel d'une menace interne au sein d'une organisation, nous ne cherchons pas seulement un « mensonge ». C'est bien plus complexe. Nous cherchons l'incohérence.

L'Embodiment Effect permet de comprendre quand le comportement physique ne se synchronise pas avec le récit que la personne tente de produire. Par exemple : un candidat qui parle avec assurance mais dont le corps est dans une défensive continue ; un employé qui déclare son engagement envers l'organisation mais réagit physiquement par le stress lorsque surgissent des questions d'autorité, de contrôle ou de loyauté ; un dirigeant qui présente de la stabilité mais montre des signes d'excitation anormaux autour de questions financières ou de conflits internes ; un candidat à distance qui produit un contact visuel « trop parfait », avec un rythme de réponse artificiel et des schémas de communication qui évoquent l'utilisation d'aides externes ou d'AI en temps réel.

Et c'est ici qu'entre le nouveau défi : l'évaluation à distance.

À l'ère du travail hybride et des entretiens sur Zoom, certaines personnes pensent qu'il est possible de « cacher » un comportement à travers un écran. En pratique, c'est parfois l'inverse qui se produit.

La caméra réduit les bruits de fond et nous oblige à nous concentrer sur les micro-comportements : retards de réponse, changements de ton, sauts du regard, surajustements, écoute non naturelle, déconnexions entre la voix et l'expression, figement moteur et usage excessif de gestes calculés.

Justement dans un environnement à distance, lorsque l'on sait quoi chercher, il est possible d'identifier des indications très significatives de fiabilité, de stress, de dissimulation, de manipulation ou de conflit interne.

Mais il est important de dire la vérité professionnelle : il n'existe pas de « signe magique » qui prouve un mensonge. C'est l'une des plus grandes erreurs dans ce domaine.

Le profilage professionnel ne repose pas sur des mythes du type « se toucher le nez = mentir ». Il repose sur : la création d'une ligne de base comportementale, l'identification des anomalies, le recoupement des sources d'information, l'analyse du contexte, la compréhension des motivations et la lecture de la dynamique et non pas seulement de signes isolés.

L'Embodiment Effect est particulièrement important dans l'identification des menaces internes au sein des organisations, parce que les gens peuvent contrôler leurs mots bien plus que leur corps. Et dans les situations de stress, de conflit de loyautés, de sentiment de menace ou de dissimulation, le corps « laisse fuir » presque toujours de l'information.

L'avenir du monde du profilage professionnel des affaires ne reposera pas uniquement sur la technologie ni uniquement sur l'intuition humaine. Il sera une combinaison de : compréhension comportementale approfondie, analyse numérique, recours à l'OSINT, détection des anomalies et capacité humaine à lire les gens même à travers un écran.

Parce qu'au final, même à l'ère de l'AI, l'être humain laisse encore une signature comportementale.

Tout employé toxique ne crie pas. Certains se contentent de sourire comme il faut lors de l'entretien.
Profilage comportemental et évaluation de fiabilité

Tout employé toxique ne crie pas. Certains se contentent de sourire comme il faut lors de l'entretien.

L'un des sujets les plus préoccupants dans le monde de l'évaluation de la personnalité est 'la Triade Noire'.

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Il s'agit de trois traits de personnalité qui peuvent au départ ressembler à de la confiance en soi, du charisme ou de l'assurance, mais qui, au sein d'une organisation, peuvent se transformer en une véritable menace interne : le narcissisme, qui implique un besoin d'admiration, un sentiment de supériorité et une difficulté à accepter la critique ; la manipulation (Machiavellianism), qui consiste à utiliser les gens comme des outils pour atteindre ses objectifs, sans beaucoup de culpabilité en chemin ; et la psychopathie fonctionnelle, qui implique une froideur extrême, un manque d'empathie et la capacité d'accomplir des actes nuisibles sans conscience.

Ce qui est intéressant, c'est que les personnes présentant de tels traits n'échouent pas toujours aux entretiens d'embauche. Au contraire.

Bien souvent, elles sont très impressionnantes. Elles savent parler. Elles savent se vendre. Elles savent identifier les faiblesses des autres. Et elles savent exactement quel personnage l'organisation veut voir en face d'elles.

C'est pourquoi je pense que l'un des plus grands défis aujourd'hui dans le monde des menaces internes n'est pas seulement d'identifier un 'passé problématique', mais de comprendre des schémas de personnalité et de comportement qui pourraient à l'avenir se transformer en risque organisationnel.

Cela peut se manifester par la fuite d'informations, par une atteinte délibérée à l'organisation, par la manipulation des employés, par la création d'une culture toxique, ou tout simplement par la prise de décisions dangereuses sans aucune empathie pour les conséquences.

Il est clair que toute personne présentant des traits de la Triade Noire n'est pas un délinquant ou une menace interne. Mais lorsque l'on combine l'accès à des informations sensibles, la pression, l'ego, le manque de supervision et une capacité de manipulation, on obtient une combinaison que les dirigeants doivent connaître.

Et c'est précisément là qu'intervient la valeur d'une évaluation approfondie, d'un questionnement adéquat, du renseignement issu de sources d'information ouvertes et de l'identification des signaux d'alerte avant que le préjudice ne se produise.

Car au final, la menace la plus dangereuse dans une organisation n'est généralement pas celui qui paraît dangereux. Mais celui qui sait paraître parfait.

La culture façonne celui qui se tient devant nous
Profilage comportemental et évaluation de fiabilité

La culture façonne celui qui se tient devant nous

Lorsque nous évaluons une personne, il est très facile de projeter sur elle notre propre système de valeurs. Ce qui nous semble être un comportement suspect, incohérent ou même problématique peut, dans un autre contexte, être tout à fait normal.

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Par exemple, il existe des cultures dans lesquelles éviter le contact visuel est un signe de respect. Pour d'autres, cela soulève aussitôt des questions. Il y a des endroits où la communication directe est perçue comme positive, alors qu'ailleurs elle est ressentie comme grossière.

Et c'est là qu'interviennent les biais.

Lorsque nous n'en sommes pas conscients, nous n'analysons pas vraiment la personne. Nous analysons l'écart entre elle et nous.

Dans le profilage professionnel, c'est particulièrement crucial. Des décisions sont prises au sujet de personnes : candidats, partenaires, fournisseurs. Une erreur d'interprétation peut conduire à passer à côté d'une personne excellente ou, pire encore, à ne pas identifier un risque réel.

Alors, qu'apprend-on de tout cela ?

Tout d'abord, l'humilité professionnelle. Comprendre que tout ce qui nous semble "juste" ne l'est pas vraiment.

Ensuite, le contexte. Toujours se demander : d'où vient cette personne ? Son comportement est-il en accord avec la culture dont elle est issue ?

Et enfin, la juste combinaison entre outils analytiques et compréhension humaine. Sans cela, il n'y a pas de véritable objectivité.

Celui qui travaille avec les gens doit comprendre les cultures. Sinon, il ne fait que deviner.

L'Enshittification est-elle une mauvaise chose ? Pas toujours.
Profilage comportemental et évaluation de fiabilité

L'Enshittification est-elle une mauvaise chose ? Pas toujours.

Enshittification = la dégradation extrême de quelque chose jusqu'à en faire une version pire de lui-même.

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Je me souviens d'une époque où LinkedIn était un endroit très "propre". Professionnel, calculé, un peu stérile. Tout le monde écrivait la même chose, tout le monde semblait identique, et il n'y avait presque rien là-bas qui révélait vraiment qui était la personne derrière le profil.

Et puis l'enshittification a commencé.

Plus de publications personnelles. Plus de politique. Plus d'opinions extrêmes. Plus de provocations qui gagnent en visibilité parce que l'algorithme aime le bruit.

Pour celui qui cherche une plateforme purement professionnelle, cela ressemble à une dégradation. Et dans une large mesure, c'est vraiment le cas.

Mais de mon point de vue, quelque chose d'intéressant s'est produit ici.

C'est précisément ce contenu "déplacé" qui commence à raconter la véritable histoire.

Lorsque j'examine quelqu'un dans le cadre d'une vérification d'antécédents à partir de sources d'information ouvertes, je ne cherche pas seulement ce qu'il fait. Je cherche comment il pense. Comment il réagit. Ce qui le déclenche. Où se trouvent ses limites.

Et ces choses n'apparaissaient presque jamais sur l'ancien LinkedIn.

Aujourd'hui, elles y sont. Et en abondance.

Une publication politique écrite sans filtres, une réponse agressive à un débat professionnel, le choix de se joindre à une tendance provocatrice, tout cela n'est plus du "bruit" pour moi. Ce sont des signaux.

Ce qui était autrefois un désert aride en matière de compréhension de la personnalité est devenu une mine d'or d'indicateurs comportementaux.

Alors oui, LinkedIn a changé. Et peut-être pas en mieux pour celui qui cherche uniquement le professionnalisme.

Mais pour celui qui sait lire entre les lignes, c'est une plateforme qui dit bien plus de vérité qu'auparavant.

IA, deepfakes et fraude synthétique

Quand le visage à l'écran est réel. La personne derrière lui ne l'est pas.
IA, deepfakes et fraude synthétique

Quand le visage à l'écran est réel. La personne derrière lui ne l'est pas.

La semaine dernière, une affaire particulièrement inquiétante a été révélée en Israël, illustrant comment l'intelligence artificielle bouleverse le monde de la fraude.

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Selon les soupçons, un jeune homme de 20 ans est parvenu à créer des « identités synthétiques » de citoyens israéliens à partir de photos et de données personnelles issues de bases de données piratées. À l'aide d'outils d'IA, il a animé les photos, produit des vidéos qui semblaient parfaitement authentiques et s'en est servi pour ouvrir des comptes bancaires, commander des cartes de crédit et effectuer des opérations financières au nom de personnes qui ignoraient totalement ce qui se passait.

Selon l'enquête, plusieurs dizaines de victimes ont déjà été identifiées, et l'on soupçonne que des centaines de citoyens ont été touchés par ces agissements.

Ce qui me préoccupe le plus dans cette affaire, ce n'est pas seulement l'ampleur de la fraude, mais la preuve que les moyens d'identification sur lesquels nous nous appuyons depuis des années ne suffisent plus à eux seuls.

Photo d'une carte d'identité, selfie, courte vidéo, vérification à distance — jusqu'à récemment, tout cela était considéré comme de solides couches de protection. Aujourd'hui, entre de bonnes mains et avec des outils d'IA avancés, on peut les falsifier à un niveau qui rend très difficile, pour l'œil humain, la détection de la supercherie.

Ce défi ne concerne plus seulement les banques. Il s'applique à toute organisation qui recrute des collaborateurs à distance, valide des fournisseurs, ouvre des comptes clients, accorde des droits d'accès ou met en œuvre des processus d'identification numérique.

La question n'est plus de savoir si une identité peut être falsifiée, mais si votre dispositif de contrôle est capable de détecter la falsification en temps réel.

Ces dernières années, je constate de plus en plus de cas où la frontière entre une personne réelle et un personnage créé par l'IA devient floue. Les organisations doivent adapter leurs mécanismes de vérification à cette nouvelle réalité et ne pas se reposer uniquement sur des méthodes conçues pour un monde antérieur à l'intelligence artificielle.

Face à la menace, il existe aujourd'hui des solutions avancées qui permettent de repérer les signes de falsifications par IA, de détecter des anomalies dans le processus d'identification et de vérifier des identités en temps réel.

Nous disposons de solutions technologiques avancées pour relever ces défis en temps réel. N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus.

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Comment savoir si ce que nous voyons se produit vraiment ou s'est vraiment produit ?
IA, deepfakes et fraude synthétique

Comment savoir si ce que nous voyons se produit vraiment ou s'est vraiment produit ?

Ce n'est plus une question philosophique. C'est une question d'affaires, de sécurité et de gestion.

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L'article paru dans Science du professeur Hany Farid, l'un des plus grands experts mondiaux de la détection des manipulations numériques, expose une réalité que nous devons tous intégrer : un deepfake ne ressemble plus à un jouet technologique. Il a l'air vrai, il sonne vrai, il se diffuse vite et influence la manière dont les gens prennent leurs décisions.

Et le grand problème n'est pas seulement que les faux s'améliorent. Le problème encore plus grand, c'est que la confiance s'érode.

Quand un dirigeant reçoit une vidéo. Quand le département HR mène un entretien en ligne. Quand une entreprise est contactée par un investisseur, un candidat, un fournisseur ou un partenaire commercial. Quand une vidéo compromettante commence à circuler sur le réseau. Quand une voix familière réclame une action urgente.

La première question ne peut plus être : « Est-ce que ça a l'air vrai ? » Parce qu'aujourd'hui, beaucoup de choses fausses ont l'air parfaitement réelles.

La bonne question est : « Comment vérifions-nous cela de manière professionnelle avant d'agir ? »

Ce que j'ai particulièrement aimé dans l'article, c'est l'approche d'enquête de Farid. Il ne se contente pas d'un outil automatique qui dit « 90 % faux » ou « 70 % vrai ». Il examine la physique, le mouvement, les ombres, les reflets, les angles, la synchronisation entre la voix et les lèvres, la cohérence entre les images et le contexte plus large.

Et c'est exactement là le point essentiel. Avec les deepfakes, il n'existe pas de solution magique unique. Il faut une combinaison de technologie, d'expérience d'enquête, de compréhension du comportement humain, de compréhension de l'arène numérique et de la capacité à poser les bonnes questions.

Dans le monde des affaires, c'est particulièrement critique. Car les deepfakes ne menacent pas seulement les politiciens ou les célébrités. Ils menacent les processus de recrutement, les vérifications d'antécédents, la confiance entre organisations, la protection contre la fraude, l'identité numérique et la capacité à comprendre qui se trouve vraiment en face de nous.

Un entretien d'embauche en ligne peut être truqué. Un profil professionnel peut être bien construit sans être authentique. La voix d'un dirigeant peut être clonée. Une vidéo peut être montée. Une image peut être générée de toutes pièces. Un document peut paraître authentique tout en faisant partie d'un vaste dispositif de tromperie.

C'est pourquoi les organisations ne peuvent pas en rester au stade du « ça m'a l'air vrai ». Elles ont besoin d'une capacité de vérification. Non par panique. Non par méfiance excessive. Mais par responsabilité.

Quiconque recrute des employés pour des postes sensibles, évalue des partenaires commerciaux, vérifie des identités, traite des incidents de fraude ou fait face à des contenus suspects sur le réseau doit ajouter à son bureau la capacité de faire face aussi aux deepfakes. Surtout quand tout se passe en ligne.

Si vous faites face à un soupçon de deepfake, à une identité falsifiée, à un entretien suspect, à un contenu numérique problématique ou à un incident où l'on ne sait plus ce qui est vrai et ce qui ne l'est pas, vous pouvez nous contacter.

Nous disposons de solutions innovantes et révolutionnaires pour faire face aux deepfakes, y compris en environnement en ligne, en combinant une technologie de pointe avec une analyse humaine professionnelle.

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IA, deepfakes et fraude synthétique

Si l'on peut truquer un visage d'un simple clic, comment savoir qui se trouve vraiment en face de nous ?

L'un des plus grands défis dans le monde du recrutement moderne est le fait que nous ne savons plus vraiment si la personne qui apparaît à l'écran est bien celle qu'elle prétend être.

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Les outils d'AI sont aujourd'hui à la portée de tous et permettent de modifier l'apparence, la voix et même une identité entière en temps réel. Ce qui était autrefois l'apanage des services de renseignement ou des studios de cinéma est devenu un outil accessible que l'on peut faire fonctionner depuis l'ordinateur de la maison.

L'implication pour les organisations est claire : un entretien vidéo n'est plus un moyen suffisant pour vérifier l'identité.

Ces dernières années, le monde a connu bon nombre de cas de candidats qui se sont fait passer pour d'autres personnes, ont utilisé de fausses identités ou ont dissimulé des informations essentielles au cours du processus de recrutement. À mesure que les technologies de Deep Fake deviennent plus convaincantes, le risque augmente en conséquence.

C'est précisément la raison pour laquelle les vérifications d'antécédents fondées sur le renseignement de sources ouvertes (OSINT) deviennent une part de plus en plus importante des processus de recrutement, en particulier pour les postes sensibles.

Lorsqu'on examine l'empreinte numérique d'un candidat dans la durée, qu'on recoupe différentes sources d'information et qu'on vérifie la cohérence entre l'identité présentée et la présence numérique réelle, on peut repérer des écarts et des signaux d'alerte qui n'apparaîtraient jamais au cours d'un entretien en ligne.

La technologie qui permet de dissimuler la vérité progresse rapidement.

Le défi des organisations est de veiller à ce que les outils permettant de révéler la vérité progressent à la même vitesse.