Slopcheck という小さなゲームを見つけました。数分を割く価値があります。仕組みは単純です。毎日6枚の画像が表示され、本物の写真なのか AI で生成された画像なのかを判断します。回答するたびに、画像のどの部分が手がかりになり得たかをゲームが説明してくれます。
簡単そうですか？答える前に、一度試してみることをおすすめします。
ただ私にとって、このゲームが面白いのはまったく別の理由からです。背景調査と OSINT の現場で今まさに直面している問題を、よく表しているからです。私たちは、見えているものを信用しすぎています。
LinkedIn のプロフェッショナルな写真。活発に見える Instagram アカウント。カンファレンスで撮られた一枚。長く使われてきたように見えるプロフィール。友人や家族、同僚と一緒に写った写真。
かつては、こうした手がかりが揃えば、プロフィールの背後に実在の人物がいると感じられました。今はもう、それでは足りません。
存在したことのない顔をつくれます。同一人物をさまざまな環境で写した画像をつくれます。説得力のある視覚的な履歴を組み立てられます。そして偽の身元を、少なくとも一見すると完全に信頼できる職業プロフィールで包むこともできます。
これこそが落とし穴です。
私たちは AI の痕跡を探しがちです。指が一本多い。背景の文字が崩れている。影の向きが合わない。眼鏡の形がおかしい。人体の造りとして無理がある部分。
こうした手がかりは重要ですし、目を鍛えるうえでこのゲームは優れています。ただ実務としては、これが問題への正しい向き合い方だとは思いません。モデルが良くなるほど、私たちが覚えた視覚的な手がかりは消えていくからです。
ですから背景調査で立てる問いは、「この画像は AI で生成されたものか？」だけであってはいけません。
より重要な問いはこちらです。この画像の背後にある身元は、現実の検証に耐えるのか？
ここから先は、一枚の画像ではなく全体を見る作業になります。
職歴に筋が通っているか？本人が勤めたと主張する組織と、その人物を結びつける独立した証拠はあるか？時系列に無理はないか？複数のネットワーク上での活動は互いに一致するか？実在する職業上のつながりが、その経歴を間接的に裏づけているか？写真、言及、書類、各種プロフィールが一貫した一つの身元を描いているか、それとも互いに矛盾しているか？
画像を眺めることと、身元を検証することの違いはここにあります。
AI の時代でも、人間の直感はきわめて重要です。ただしそれは調査の出発点であるべきで、検証の仕組みそのものではありません。
Slopcheck から得られる最も重要な教訓は、おそらくこれです。ゲームで画像を見誤れば、失うのは1ポイントです。組織がプロフィールの背後にいる人物を見誤れば、代償はまったく違うものになりかねません。
一度ゲームを試して、自分が本当にどれだけ見抜けるのか確かめてみてください。