Le 30 septembre 2026, le copilote du vol Flydubai FZ1073, de Dubaï à Tel-Aviv, a attaqué le commandant de bord dans le cockpit et a tenté de prendre les commandes. Nous avons posé une seule question : existait-il en ligne, avant son embauche, des informations publiques qu'une vérification d'antécédents aurait trouvées, et contenaient-elles des signes avant-coureurs ?
Nous avons fixé la liste des indicateurs avant la recherche. Nous avons examiné deux dates : son embauche par Flydubai en février 2026, selon le Wall Street Journal, et le jour de l'attaque. Nous avons effectué 28 recherches Google limitées aux pages antérieures à la date d'embauche, pour voir ce qu'une vérification menée à l'époque aurait donné. La recherche a couvert l'anglais et l'arabe, y compris des archives de contenus supprimés.
Ce qui était en ligne avant son embauche
Nous n'avons trouvé aucun des indicateurs de radicalisation violente fixés à l'avance. Les contenus violents sont apparus environ neuf heures après l'attaque.
Mais l'Internet Archive a conservé environ 3 000 tweets d'un compte X supprimé qui lui appartenait, datant de 2021 et 2022. Selon la méthode de ProfCheck, ils contiennent quatre indicateurs comportementaux négatifs :
• Attitude dégradante envers les femmes.
• Hostilité envers les étrangers.
• Imposition de normes religieuses à autrui, avec un soutien aux châtiments violents.
• Tromperie délibérée au moyen de fausses identités.
Comment une vérification y parvient
Les 16 recherches par nom, en anglais et en arabe, n'ont fait apparaître aucune de ses pages antérieures à la date d'embauche. Une recherche par son nom d'utilisateur a fait apparaître ses comptes dans les premiers résultats.
Le nom d'utilisateur apparaît sur une page miroir qui mentionne son nom en arabe, et sur sa page LinkedIn. Un analyste qui lit l'arabe et vérifie chaque résultat y parvient. Un filtrage automatisé par nom n'y parvient pas.
La lecture dans la langue compte aussi dans l'autre sens. Le mot "حماس" apparaît deux fois dans ses tweets, et les deux fois il signifie "enthousiasme". Un filtre par mots-clés le signalerait comme une constatation. Un lecteur qui voit le contexte ne le signalerait pas.
Où se trouvaient les signes avant-coureurs les plus forts
Selon ce qui a été rapporté jusqu'à présent, les signes avant-coureurs les plus forts ne se trouvaient pas en ligne :
• Selon le Wall Street Journal, ABC et CNN, Oman l'a écarté du service en vol en raison d'opinions extrémistes ou de contenus extrémistes.
• Royal Air Maroc a indiqué qu'il avait suivi une formation théorique dans le cadre d'un processus de sélection préalable à l'embauche, et que sa candidature n'avait pas été retenue. Son profil LinkedIn la présentait comme environ sept mois d'emploi.
• Selon un diplomate du Golfe, les vérifications effectuées avant son embauche portaient sur les condamnations pénales, et non sur les signes de radicalisation.
• Selon le Wall Street Journal, personne n'a interrogé Oman à son sujet.
Mais à mon avis, voici la leçon centrale de cette affaire : une vérification du casier judiciaire n'est pas une vérification d'antécédents. Une contradiction entre le profil d'un candidat et la réponse d'un ancien employeur est une constatation classique de la vérification des emplois antérieurs, et ici elle était à portée de main.
Notre conclusion : selon la méthode de ProfCheck, les tweets archivés contiennent à eux seuls quatre indicateurs négatifs. Avec les faits hors ligne, un rapport de ProfCheck établi à la date d'embauche aurait donné à l'employeur des motifs clairs de ne pas l'embaucher comme pilote. Le rapport ne recommande pas et ne disqualifie pas. La décision reste entre les mains de l'employeur.
Ce que cela signifie pour les employeurs
En pratique, cela signifie, entre autres :
• Chercher dans la langue du candidat et par nom d'utilisateur, pas seulement par le nom en anglais.
• Inclure les archives dans la vérification. Un contenu supprimé n'a pas nécessairement disparu.
• Faire lire chaque résultat dans son contexte par quelqu'un qui lit la langue.
• Vérifier les emplois auprès des anciens employeurs, y compris les changements de poste et le motif du départ, et comparer les réponses avec le CV et le profil.
• Traiter le comportement comme une constatation, et laisser l'appartenance de côté. La famille, la nationalité, la pratique religieuse et l'opinion politique ne sont pas des indicateurs.
• Vérifier à nouveau après l'embauche, pour les postes donnant accès à des aéronefs, à des sites ou à des systèmes.
Il est important de le souligner : la personne concernée par cette étude de cas est un suspect. À la date du 4 octobre 2026, aucun acte d'accusation n'avait été déposé contre lui devant un tribunal, il n'avait pas été condamné, et aucune autorité n'avait officiellement confirmé son identité. L'examen a été mené uniquement à partir de sources ouvertes.
Une autre étude de cas selon la même méthode, sur l'appareil d'enregistrement dans la salle de réunion de la direction d'OpenAI : https://profcheck.co/fr/knowledge/case-study-openai-recording-device/