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行为画像与可信度评估

Enshittification是坏事吗?未必。

Enshittification是坏事吗?未必。

Enshittification = 让某样东西极端地退化为更糟糕的版本。

我记得有一段时期,LinkedIn曾是一个非常"干净"的地方。专业、克制、有点无菌。每个人写的都一样,每个人听起来都一样,那里几乎没有任何东西能真正揭示出资料背后的人究竟是谁。

然后,enshittification开始了。

更多的个人帖子。更多的政治。更多的极端观点。更多因为算法喜欢喧嚣而获得曝光的挑衅内容。

对于只想寻找纯粹专业平台的人来说,这看起来像是一种退化。而且在很大程度上,确实如此。

但从我的角度来看,这里发生了一件有趣的事。

恰恰是这些"不合时宜"的内容,才开始讲述真实的故事。

当我在公开信息来源的背景调查框架内核查某个人时,我寻找的不只是他做了什么。我寻找的是他如何思考。如何反应。什么会触动他。他的边界在哪里。

而这些东西在旧的LinkedIn上几乎从未出现过。

如今它们都在那里。而且数量众多。

一篇毫无过滤写就的政治帖子、对一场专业讨论的攻击性回复、选择加入某个挑衅性的潮流,这些对我而言已不再是"噪音"。它们是信号。

曾经在理解人格方面是一片荒芜不毛之地的东西,如今变成了行为指标的金矿。

所以,是的,LinkedIn变了。对于只追求专业性的人来说,也许并非变得更好。

但对于懂得如何字里行间解读的人来说,这是一个比从前讲述了多得多真相的平台。

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